Live-Hack · KSW26 00:00
KI-Snack Week 2026 · Workshop

Vertriebserfolge via Kampagnen LinkedIn und CRM verknüpft

Ein Live-Hack am echten Beispiel: wie aus Visitenkarten, LinkedIn-Kontakten und Kampagnen ein Vertriebssystem wird, in dem KI die Fleißarbeit macht und der Mensch entscheidet.

TerminMi, 11.11.2026 · 12:00
Dauer60 Minuten
OrtOnline-Session
ReferentCarsten Szameitat, President Europe, THE LBMA
Ausgangslage · Wo wir herkommen

Unterwegs auf der Welt, zu Hause im Vertrieb

15Events pro JahrMessen, Konferenzen und Partnerstände in Europa, Nordamerika und Asien
Internationalmulti-diverses TeamVerschiedene Länder, Sprachen und Disziplinen an einem Stand

Jedes Event bringt neue Gespräche, Visitenkarten, Badges und Zusagen. Bei 15 Events im Jahr auf drei Kontinenten und einem Team, das über Länder verteilt arbeitet, entscheidet nicht der Messestand über den Erfolg, sondern das, was danach passiert.

Das aryve-Team mit Partnern auf einem Messestand
Auf der Messe: das Team gemeinsam mit svarmony
Zur Person

Carsten Szameitat: zwei Rollen, ein Thema

Seit vielen Jahren beschäftige ich mich mit Digitalisierung und Location Technologies. Heute in zwei Rollen, die beide vom Vertrieb über Netzwerke, Events und lange Beziehungen leben.

CEO · aryve technologies GmbH, Berlin

Indoor-Navigation für Flughäfen

aryve bringt Passagiere im Terminal ans Ziel: ein Foto genügt, und das System weiß, wo jemand steht, und führt Schritt für Schritt zum Gate, zum Check-in oder zum Assistenzdienst. Ohne App, ohne Beacons, im Browser oder im Chat.

  • TechnikDigitaler Zwilling aus dem Laserscan, Positionsbestimmung per Foto
  • Im EinsatzPaderborn/Lippstadt Airport, mit echten Passagieren getestet
  • DatenschutzPrüfung für kamerabasierte Positionierung am Flughafen München bestanden
  • Für wenPassagiere, Menschen mit eingeschränkter Mobilität und Personal, das sie findet
President Europe · THE LBMA

Location Based Marketing Association

Das Netzwerk für ortsbezogenes Marketing und Location Technologies. THE LBMA ist Schirmherrin und Initiatorin der KI-Snack Week.

Warum dieses Thema

Flughafenvertrieb heißt: weltweit wenige, große Kunden, lange Entscheidungswege, viele Beteiligte pro Projekt und Messen von Lissabon bis Singapur. Genau dort ist das Chaos entstanden, von dem Kapitel 0 erzählt, und dort ist Relate gewachsen. Möglich wurde das erst, weil wir vorher eine klare KI-Strategie hatten.

Vorgeschichte · Der Weg zur KI-Strategie

Erst testen, dann prüfen, dann entscheiden

Relate ist nicht aus einem Wochenend-Experiment entstanden. Davor liegen zwei Jahre, in denen wir bei aryve KI ausprobiert, rechtlich geprüft und dann bewusst für das ganze Unternehmen eingeführt haben.

  1. Ende 2024

    Start im C-Level

    Vor 24 Monaten haben wir in der Geschäftsführung angefangen, KI in unterschiedlichen Bereichen zu testen. Mit den führenden Anbietern und mit spezialisierten Werkzeugen.

    OpenAI · ChatGPTAnthropic · ClaudeGensparkSeedance
  2. Prüfung

    DSGVO-Prüfung und Risikoabwägung

    Welche Daten dürfen in welches Werkzeug? Wo liegen sie, wer verarbeitet sie, und was passiert mit unseren Eingaben? Jeder Anbieter wurde datenschutzrechtlich geprüft und gegen das Risiko für unser geistiges Eigentum abgewogen.

  3. 6 Monate

    Testphase vor der Einführung

    Ein halbes Jahr lang haben wir im echten Arbeitsalltag eines Deeptech-Startups getestet, bevor irgendetwas für alle freigegeben wurde. Mehr dazu im nächsten Kapitel.

  4. Januar 2026

    Entscheidung: Claude statt ChatGPT

    Aus Prüfung, Risikoabwägung und Testphase heraus haben wir uns für Claude entschieden.

  5. Rollout

    Enterprise für das gesamte Unternehmen

    Keine Einzelkonten, keine Schatten-KI: Alle bei aryve arbeiten mit derselben Enterprise-Lösung, mit Vertrag und zentraler Verwaltung.

  6. Nach dem Rollout

    Alle Teams lernen Claude an

    Infrastructure, Mobile Client, Design, Computer Vision, CMS und C-Level arbeiten Claude auf ihren Bereich ein, mit eigenen Regeln und Abläufen.

    InfrastructureMobile ClientDesignComputer VisionCMSC-Level
  7. Regeln

    Spielregeln in Markdown und eine Code-Strategie

    Wie wir mit KI arbeiten, steht in .md-Dateien, die die KI selbst mitliest. Dazu eine Code-Strategie: was in die KI hinein darf, wie es hineinkommt und wie dokumentiert wird.

Erst die Strategie, dann das Werkzeug: Ohne diese Grundlage hätten wir Relate nie mit echten Kundendaten bauen dürfen.
Vorgeschichte · Die Testphase

Sechs Monate im Deeptech-Startup: Code ist IP

aryve lebt von seiner Technologie: digitaler Zwilling aus dem Laserscan, Positionsbestimmung per Foto, Navigation im Terminal. Unser Code ist unser geistiges Eigentum und damit der Wert des Unternehmens. Deshalb war die erste Frage beim Testen nicht „Was kann die KI?“, sondern „Was passiert mit dem, was wir ihr geben?“

Warum Enterprise

Weil Code das Wertvollste ist, was wir haben

Ein privates KI-Konto ist für ein Startup mit eigener Technologie keine Option. Wer Quellcode, Kundendaten oder Projektunterlagen in ein Werkzeug gibt, braucht einen Vertrag, der regelt, was damit passiert.

Die Enterprise-Lösung mit Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV nach Art. 28 DSGVO) macht aus „wir vertrauen dem Anbieter“ eine vertragliche Zusage, die wir Kunden und Investoren zeigen können.

FragePrivates KontoEnterprise mit AVV
Training mit unseren DatenHängt von der Einstellung jedes Einzelnen abVertraglich ausgeschlossen
AuftragsverarbeitungKein AVVAVV nach Art. 28 DSGVO
Wer hat ZugangJeder für sichZentral verwaltet, Single Sign-on
AufbewahrungEntscheidet der NutzerRegelt das Unternehmen
NachvollziehbarkeitKeineProtokolle für die Verwaltung
Wenn jemand gehtWissen und Chats gehen mitBleiben im Unternehmen

Die Code-Strategie: drei Fragen

Was darf rein?

Wir haben festgelegt, welche Daten und welcher Code mit der KI bearbeitet werden dürfen und was draußen bleibt.

Wie kommt es rein?

Nur über die Enterprise-Lösung des Unternehmens, nie über private Konten oder fremde Werkzeuge.

Wie wird dokumentiert?

Regeln und Entscheidungen stehen in .md-Dateien direkt im Projekt. Die KI liest sie bei jeder Aufgabe mit, und das Team sieht, was gilt.

Was wir in der Testphase gelernt haben

Klein anfangen
  • Erst die Geschäftsführung, dann das Team
  • Echte Aufgaben statt Demos
Regeln vor Tempo
  • Datenschutz und IP vor dem Rollout geklärt
  • Spielregeln schriftlich, nicht im Kopf
Ein Werkzeug für alle
  • Keine Schatten-KI in einzelnen Teams
  • Gemeinsame Basis für Relate und alles danach
Vorgeschichte · Nach dem Rollout

Alle Teams lernen Claude an: aus einem Werkzeug wird ein Kollege

Nach dem Rollout hat jedes Team bei aryve Claude auf seinen Bereich eingearbeitet: mit eigenen Regeln, Beispielen und wiederkehrenden Abläufen. Nicht die IT allein, sondern alle sechs Bereiche, von der Infrastruktur bis zur Geschäftsführung.

InfrastructureBetrieb und Plattform

Wie unsere Systeme aufgebaut sind, betrieben und ausgerollt werden.

Mobile ClientDie App im Browser und im Chat

Konventionen für den Client-Code, Tests und Releases.

DesignLook und Mock-ups

Designsystem, Markenregeln und Bildschirm-Entwürfe.

Computer VisionPositionsbestimmung per Foto

Der Kern unserer Technologie: hier gelten die strengsten Regeln, was rein darf.

CMSInhalte und Terminaldaten

Wie Orte, Wege und Inhalte für einen Flughafen gepflegt werden.

C-LevelVertrieb und Steuerung

Kontakte, Kampagnen, Kundenseiten und Pipeline. Daraus ist Relate entstanden.

Wie wir angelernt haben

Regeln als .md-Datei

Jedes Projekt hat eine Datei mit seinen Spielregeln. Claude liest sie bei jeder Aufgabe mit.

Abläufe als Skills

Was sich wiederholt, wird einmal beschrieben und danach auf Zuruf ausgeführt, z. B. Kontakt aus Visitenkarte anlegen oder Kundenseite bauen.

Korrigieren statt neu erklären

Jede Korrektur fließt in die Regeln zurück. So wird Claude mit jeder Woche besser auf aryve eingestellt.

Wichtig: „Anlernen“ heißt bei uns Regeln, Beispiele und Abläufe, nicht Training des Modells mit unseren Daten. Das ist im Enterprise-Vertrag ausgeschlossen, und unser Code bleibt unser IP.
Kapitel 0 · Woher wir kommen

Fünf Kanäle, kein Überblick

Bevor es Relate gab, lag jeder Kontakt irgendwo anders. Das CRM wusste nichts von LinkedIn, das Postfach nichts vom Messestand, und die Visitenkarten lagen im Rucksack. Wer wissen wollte, wo ein Kunde steht, musste fünf Systeme öffnen und drei Kollegen fragen.

HubSpotDas CRM
  • Kontakte doppelt, mit und ohne Firma
  • Deals in falscher Stage, weil keiner nachpflegt
  • Notizen nur, wenn jemand Zeit hatte
LinkedInDas Netzwerk
  • Gespräche im Postfach von einer Person
  • Einladungen offen, keiner weiß, wer reagiert hat
  • Kein Abgleich mit dem CRM
E-MailDas Postfach
  • Antworten gehen im Posteingang unter
  • „Hast du dem schon geschrieben?“
  • Entwürfe ohne Empfänger
MessenDie Auftritte
  • Badges gescannt, Listen in Excel
  • Gespräche am Stand nur im Kopf
  • Nachfassen Wochen später, wenn überhaupt
KontakteVisitenkarten & Handy
  • Karten im Rucksack, Nummern im Handy
  • Gleiche Person dreimal, je anders geschrieben
  • Wissen geht mit dem Mitarbeiter

Was jede Rolle dafür können musste

Damit aus dem Durcheinander trotzdem Umsatz wurde, mussten alle Rollen Systeme bedienen, die nicht ihre Aufgabe sind.

Vertrieb
  • CRM pflegen, LinkedIn pflegen, Postfach durchsuchen
  • Nach jeder Messe Listen abtippen
  • Sich merken, wer wann was zugesagt hat
Marketing
  • Kampagnen-Listen aus drei Exporten bauen
  • Dubletten von Hand bereinigen
  • Zielgruppen ohne gemeinsame ICP-Definition
Auftragsannahme
  • Ansprechpartner und Vereinbarungen zusammensuchen
  • Rückfragen an den Vertrieb, weil nichts dokumentiert ist
  • Angebote ohne Verlauf des Kunden
Accountant
  • Firmendaten, Adressen und Beträge abgleichen
  • Deal-Stand und Rechnung passen nicht zusammen
  • Prognosen aus unvollständigen Pipelines
C-Level
  • Pipeline-Stand per Meeting statt per Blick
  • Eigene Kontakte aus Netzwerk und Events zuordnen
  • Entscheiden ohne verlässliche Zahlen
Die Frage dahinter: Wie bekommen wir alle Kanäle in eine Arbeitsschicht, in der jede Rolle sieht, was sie braucht, und die KI die Fleißarbeit übernimmt?
Kapitel 1 · Die Struktur

Relate: eine Schicht über allen Kanälen

Relate ist ein schlankes Vertriebs-Cockpit, das neben dem CRM läuft. Es holt Kontakte aus allen Quellen zusammen, zeigt, wo der Ball liegt, und lässt eine KI die Recherche und die Entwürfe übernehmen. Heute bleibt das CRM das System of Record und Relate ist der Arbeitsplatz; bis Mai 2027 soll Relate HubSpot vollständig ablösen (Kapitel 9).

Quellen
CRM (HubSpot)Firmen, Kontakte, Deals, Aktivitäten als Basisbestand
LinkedInKontakte, Nachrichten, Einladungen
EventsVisitenkarten und Badges per Foto
Postfach & KalenderMails und Termine (Microsoft 365)
Öffentliche QuellenWebseiten, Wikipedia, News
Relate

Fünf Arbeitsbereiche

PipelineDeals als Kanban, drei Pipelines: Projekt, Partner-Programm, Testzugang
Firmenmit ICP-Segment, Kontakten, Deals und Dossier
Kontaktemit Quelle, Lifecycle und 30-Tage-Aktivität
NachfassenBoard nach „wo liegt der Ball?“
Kundenseitenpersonalisierte Landingpage pro Kunde, vom Entwurf bis live
Gemeinsame Datenbank · Volltextsuche · DE/EN · CSV-Export · Backup mit Wiederherstellung
Ergebnisse
Priorisierte ListenTier 1 persönlich, Tier 2 als Sequenz
Mail-Entwürfeim eigenen Ton, versendet vom Menschen
Wiedervorlagenmit Fälligkeit und nächstem Schritt
KundenseitenTimeline, Use Cases, Fragen-Formular
Dealslanden automatisch in der Pipeline
KI-Assistent
Kontakt aus Foto anlegen Dubletten prüfen Postfach: wer hat geantwortet? LinkedIn lesen, nie senden ICP-Scoring Anreicherung (DSGVO-konform) Mail entwerfen Kundenseite recherchieren und bauen
KampagneEvent, Liste, Post
Kontakterfasst und angereichert
NachfassenBall bei uns / bei ihnen
TerminDeep Dive
Kundenseitelive beim Kunden
Dealin der Pipeline
Kapitel 2 · Datenquellen

Vier Wege, wie Daten in Relate kommen

Keine Bastel-Schnittstellen, keine Scraper: Jede Quelle kommt über einen offiziellen Weg herein, und die KI liest nur. Zurück geschrieben oder gesendet wird erst, wenn ein Mensch freigibt.

1
LinkedIn · Datenexport

Das Netzwerk als Datei

  1. LinkedIn: Einstellungen → Datenschutz → Kopie Ihrer Daten herunterladen
  2. Verbindungen, Nachrichten und Einladungen auswählen, Export anfordern
  3. LinkedIn schickt das ZIP per Mail (dauert je nach Umfang Minuten bis rund einen Tag)
  4. Claude liest die CSV-Dateien, prüft Dubletten gegen das CRM und schreibt nach Relate
Was kommt rein
Name, Firma, Position, verbunden seit; Nachrichtenverläufe; offene Einladungen in beide Richtungen
Wie oft
Bei Bedarf, z. B. vor und nach einem Event
Leitplanke
Offizieller Export der eigenen Daten, kein Scraping, kein Login durch die KI
4.742 Kontakte10.964 Nachrichten638 Einladungen
2
HubSpot · CRM-Anbindung

Das System of Record

  1. HubSpot ist als Connector in Claude angebunden (offizielle Schnittstelle, eigener Login)
  2. Firmen, Kontakte, Deals und protokollierte Mails bilden den Grundbestand in Relate
  3. Bei jeder Aufgabe fragt Claude den aktuellen Stand direkt im CRM ab
  4. Korrekturen liegen in Relate als eigene Schicht über den CRM-Daten
Was kommt rein
Firmen mit ICP-Segment, Kontakte, Deals mit Stage, Mail-Verlauf
Wie oft
Live bei jeder Abfrage
Leitplanke
Neue Datensätze in HubSpot nur nach Rückfrage; bis zur Ablösung bleibt das CRM die Wahrheit
3.556 Kontakte216 protokollierte Mails
3
E-Mail · Microsoft 365

Postfach und Kalender

  1. Outlook ist als Microsoft-365-Connector in Claude angebunden
  2. Claude prüft: Hat jemand geantwortet? Steht ein Termin im Kalender?
  3. Das Ergebnis schiebt die Karte im Nachfass-Board: Ball bei uns oder bei ihnen
  4. Antworten entwirft Claude; sie öffnen sich fertig in Outlook
Was kommt rein
Wer wann geschrieben hat, Termine, Zusagen aus Mails
Wie oft
Beim Durchgehen des Nachfass-Boards
Leitplanke
Lesen ja, senden nein: Abschicken macht immer der Mensch
4
Chrome-Erweiterung · Nachrichten

LinkedIn-Postfach im eigenen Browser

  1. Die Claude-Erweiterung läuft im eigenen Chrome, in dem man bei LinkedIn angemeldet ist
  2. Claude öffnet die Nachrichten und liest neue Antworten seit dem letzten Export
  3. Neue Antworten landen als Aktivität beim Kontakt und schieben die Nachfass-Karte
  4. Antwortvorschläge kommen als Entwurf in den Chat, nicht ins LinkedIn-Postfach
Was kommt rein
Aktuelle LinkedIn-Nachrichten, die der Export noch nicht enthält
Wie oft
Bei Bedarf, z. B. täglich während einer Kampagne
Leitplanke
Nur lesen, nie senden; anmelden macht der Mensch, die KI tippt keine Passwörter
QuelleWegAktualitätDarf die KI schreiben?
LinkedInDatenexport (CSV)Stand des ExportsNein, nur lesen
HubSpotConnectorLiveNur nach Rückfrage
E-MailMicrosoft-365-ConnectorLiveEntwürfe ja, senden nein
LinkedIn-NachrichtenChrome-ErweiterungLiveNein, nur lesen

Zahlen: Stand der Relate-Datenbasis vor dem Event. Dazu kommen Visitenkarten per Foto und die DSGVO-konforme Anreicherung; beides zeigt der Live-Hack.

Kapitel 3 · Datenmodell

Sieben Sammlungen, eine Wahrheit pro Kontakt

Der CRM-Bestand wird einmal übernommen und nie direkt überschrieben. Änderungen liegen als Korrektur darüber. So bleibt nachvollziehbar, was aus dem CRM kam und was im Vertriebsalltag dazukam.

SammlungWas drin stehtWoherUmfang*
KontakteName, Firma, Position, Quelle, Lifecycle, Notizen mit @-ErwähnungenCRM, LinkedIn, Events, manuellrund 2.650
FirmenBranche, Ort, ICP-Segment und Tier, Kontakte, DealsCRM, Rechercherund 1.130
DealsPipeline, Stage, Betrag, Priorität, BeteiligteCRM, Relaterund 130
NachfassenWiedervorlage mit Fälligkeit, Notiz und SpalteRelate, KIrund 170
KundenseitenStatus (angefragt, Entwurf, live), Link, Version, KonfigurationRelate, KI6
DossiersRecherche zu SchlüsselkundenKIeinzelne
KorrekturenÄnderungen an CRM-Datensätzen als OverlayRelaterund 160

* Stand Backup vom 30.10.2026, Kundenseiten Stand 05.11.2026. ICP-Segmente: Flughafenbetreiber, Airlines, Flughafen-Dienstleister, EPC/Planer, Media/OOH, Sonstige.

Kapitel 4 · ICP

Das Ideal Customer Profile: wen wir wirklich wollen

Ein ICP beschreibt die Firmen, für die unser Produkt den größten Nutzen stiftet und bei denen wir am ehesten gewinnen. Es beschreibt Firmen, nicht Personen: Wer dort die Entscheidung trifft, ist die Persona. Ohne ICP ist jede Messe eine Visitenkartensammlung; mit ICP wird sie eine Liste mit Reihenfolge.

Fokus

Begrenzte Zeit geht an die Firmen mit dem größten Potenzial, nicht an die lautesten.

Eine Sprache

Vertrieb, Marketing und Geschäftsführung meinen mit „guter Lead“ dasselbe.

Regeln für die KI

Die KI kann nur priorisieren, wenn sie weiß, wonach. Das ICP ist ihr Maßstab.

aryve: fünf Segmente, jedes mit eigenem Nutzenversprechen

1Airport OperatorsDer Infrastruktur-Modernisierer

Flughafenbetreiber, die Kernkäufer. Nutzen: Orientierung im Terminal, weniger Staus, bessere Passagiererfahrung.

114 Firmen
2Major AirlinesDer Betriebs-Optimierer

Große Airlines. Nutzen: Pünktlichkeit, Passagierfluss, Produktivität des Personals.

67 Firmen
3Airport Service ProvidersDer Effizienz-Treiber

Bodenabfertiger, Assistenzdienste, Betreiber mehrerer Flughäfen. Nutzen: Personal findet Passagiere schneller.

75 Firmen
4EPC CompaniesDer Infrastruktur-Ermöglicher

Planer, Ingenieur- und Baufirmen, Flughafenberater. Nutzen: Navigation ist im neuen Terminal von Anfang an mitgeplant.

293 Firmen
5Media / OOHDer Media-Monetarisierer

Werbung und digitale Beschilderung am Flughafen. Nutzen: Reichweite am richtigen Ort im Terminal.

24 Firmen
6SonstigeKein ICP-Treffer

Wettbewerber, Verbände, Presse. Wird nicht gelöscht, aber nicht zuerst angesprochen.

387 Firmen

Zwei Fragen pro Firma, eine pro Kontakt

Frage 1 · SegmentWer ist das?

Eines der fünf Segmente (oder Sonstige). Steht an der Firma; jeder Kontakt erbt es von seiner Firma.

Frage 2 · Fit-StufeWie gut passt es?

Stufe 1 = sehr gut, 2 = gut, 3 = schwach, mit einer Begründung in einem Satz.

Stufe 1193Stufe 2259Stufe 3394
Frage 3 · AnspracheWie sprechen wir die Person an?

Persönlich über LinkedIn: bestehende Kunden und Zielaccounts, Flughäfen und Airlines mit sehr gutem Fit, alle Speaker. Sequenz im CRM: alle anderen mit ICP-Treffer. Dazu Priorität hoch / mittel / niedrig.

Was die KI mit dem ICP macht

Übernehmen statt neu raten

Ist eine Firma im CRM schon eingestuft, gilt diese Einstufung. Konsistenz schlägt eine neue Meinung.

Neue Firmen vorschlagen

Unbekannte Firmen ordnet die KI nach denselben fünf Segmenten ein, mit Begründung, klar markiert als Vorschlag.

Sortieren und filtern

Nachfass-Board, Kampagnenlisten und Mail-Entwürfe richten sich nach Segment und Nutzenversprechen.

Beispiel aus dem Live-Hack

Demo Airport Musterstadt → Segment 1 · Airport Operators → Fit-Stufe 1 → Mara Beispiel, Head of Passenger Experience → persönliche Ansprache, Nutzen: Orientierung für Passagiere mit eingeschränkter Mobilität.

Zum Mitnehmen: Dein ICP passt auf eine Seite. Welche Branchen? Welcher Schmerz, den du löst? Woran erkennst du einen sehr guten Fit? Und wer entscheidet dort?
Kapitel 5 · Kampagne

Vor dem Event steht die Liste

Eine Kampagne beginnt nicht mit dem Post, sondern mit der Frage: Wen wollen wir dort wirklich sprechen? Die KI baut die Liste, das Team entscheidet über die Ansprache.

Teilnehmende erfassen

Aussteller- und Speakerlisten der Konferenz einlesen, nicht nur die kuratierten Seiten.

KI: Web-Recherche

Gegen den ICP bewerten

Jede Firma bekommt ein Segment und ein Tier. Bestand im CRM, offene Deals und bekannte Kontakte werden abgeglichen.

KI: Scoring + CRM-Abgleich

Aufteilen in zwei Wege

Tier 1: persönliche Ansprache über LinkedIn, mit Priorität. Tier 2: Liste für eine CRM-Sequenz.

Mensch: entscheidet

Anreichern und texten

Fehlende Daten DSGVO-konform ergänzen, Vor- und Nachname getrennt für den Import. Nachrichten als Entwurf.

KI: Anreicherung + Entwürfe
Kapitel 6 · Nachfassen

Die eine Frage: wo liegt der Ball?

Nach dem Event entscheidet das Nachfassen über den Erfolg. Das Board sortiert jede Wiedervorlage danach, wer als Nächstes dran ist. Die KI prüft Postfach und LinkedIn und schiebt die Karten, der Mensch bestätigt.

Kalt

noch kein Kontakt aufgenommen

Speakerin, Flughafen ABadge gescannt, LinkedIn-Einladung offen

Neu

frisch erfasst, nächster Schritt offen

Head of CX, Airline BVisitenkarte vom Stand, Termin vorschlagen

Ball bei uns

Antwort ist da, wir sind dran

Partner Cwill Infos per Mail, Entwurf liegt bereit

Ball bei ihnen

wir haben geliefert, Fälligkeit +5 Tage

Planungsbüro DMock-up und Kundenseite geschickt

Beispielkarten, keine echten Kontakte.

Gliederung · 60 Minuten

Ablauf des Deep Dive

Haken setzen, was erledigt ist. Die Haken bleiben nur in deinem Browser gespeichert.

0–8′8 Min

Ausgangslage, Person und der Weg zur KI-Strategie

  • Wo wir herkommen: 15 Events pro Jahr inklusive Nordamerika, internationales, multi-diverses Team
  • Kurz zur Person: CEO von aryve (Indoor-Navigation für Flughäfen) und President Europe von THE LBMA
  • 24 Monate: Test im C-Level, DSGVO-Prüfung, Risikoabwägung, 6 Monate Testphase
  • Januar 2026: Claude statt ChatGPT, Enterprise für alle, Regeln in .md, Code-Strategie
  • Code ist IP: warum Enterprise mit Auftragsverarbeitungsvertrag
  • Nach dem Rollout: alle sechs Teams lernen Claude an

„Erst die Strategie, dann das Werkzeug.“

8–12′4 Min

Woher wir kommen: warum Kontakte noch kein Vertrieb sind

  • Fünf Kanäle ohne Abgleich: HubSpot, LinkedIn, E-Mail, Messen, Visitenkarten (Kapitel 0)
  • Was Vertrieb, Marketing, Auftragsannahme, Accountant und C-Level dafür können mussten
  • Nach jedem Event dieselbe Lücke: wer hat geantwortet, wer wartet auf uns?

„Ein CRM speichert. Vertrieb entsteht beim Nachfassen.“

12–19′7 Min

Die Struktur: Relate als Schicht über allen Kanälen

  • Quellen, fünf Arbeitsbereiche, Ergebnisse (Kapitel 1)
  • Vier Datenquellen: LinkedIn-Export, HubSpot, E-Mail, Chrome-Erweiterung (Kapitel 2)
  • Datenmodell: CRM als Basis, Korrekturen darüber (Kapitel 3)
  • Was die KI tut und was nicht
19–27′8 Min

ICP und Kampagne: vom Event zur Liste

  • ICP erklärt: fünf Segmente, Fit-Stufe, Ansprache (Kapitel 4)
  • Teilnehmerliste, ICP-Scoring, CRM-Abgleich
  • Tier 1 persönlich über LinkedIn, Tier 2 als CRM-Sequenz
  • Anreicherung DSGVO-konform, Entwürfe statt Massenmails
27–40′13 Min

Live-Hack: vom Badge zum Termin Live

  • Visitenkarte fotografieren, Kontakt anlegen, Dubletten prüfen
  • Nachfass-Board: KI prüft Postfach und LinkedIn, schiebt Karten
  • Mail-Entwurf im eigenen Ton, Wiedervorlage setzt sich selbst

Ablauf Schritt für Schritt im Kapitel „Live-Hack“.

40–50′10 Min

Vom Kontakt zum Deal

  • Kundenseite per Knopfdruck: Recherche, Entwurf, Vorschau, live
  • Mit dem Livegang landet der Deal automatisch in der Pipeline
  • Fragen des Kunden kommen über die Seite zurück ins System
50–55′5 Min

Leitplanken und unser Ziel

  • Nichts wird ohne Freigabe gesendet oder ins CRM geschrieben
  • LinkedIn nur lesen, Datenschutz und Backup
  • Ziel: HubSpot in 6 Monaten zu 100 % abgelöst (Kapitel 9)
55–60′5 Min

Mitnehmen und Fragen

  • Fünf Schritte zum Nachbauen
  • Fragen aus dem Publikum
Kapitel 7 · Live-Hack

Vom Badge zum Termin

Die Demo läuft in Relate mit dem KI-Assistenten. Vorher: eine Beispiel-Visitenkarte bereitlegen und echte Kundendaten auf dem Bildschirm vermeiden. Für die Demo gibt es in Relate die erfundene Firma „Demo Airport Musterstadt“ mit dem Kontakt „Mara Beispiel“.

Foto rein

Visitenkarte oder Badge fotografieren. Name, Firma, Position und Mail werden ausgelesen.

KI liest, Mensch prüft

Dubletten und Firma

Abgleich in Relate und CRM. Firma verknüpfen oder neu anlegen, ICP-Segment setzen.

CRM nur nach Nachfrage

Wer hat geantwortet?

Die KI liest Postfach und LinkedIn-Verlauf und schlägt für jede Wiedervorlage die richtige Spalte vor.

lesen, nicht sendenLive in Relate Nachfassen

Entwurf schreiben

Antwort im eigenen Ton, mit Bezug auf das Gespräch am Stand und konkretem nächsten Schritt.

Mensch sendet

Karte verschieben

Nach dem Versand wandert die Karte auf „Ball bei ihnen“, fällig in fünf Tagen.

automatisch

Kundenseite

Aus Kontakt, Firma und öffentlicher Recherche entsteht eine persönliche Landingpage mit Timeline und Use Cases.

Vorschau vor Livegang
Kapitel 8 · Leitplanken

KI macht die Fleißarbeit, der Mensch entscheidet

Kein Auto-Versand

Mails und Nachrichten sind Entwürfe. Gesendet wird von dir.

CRM nur mit Freigabe

Neue Datensätze im CRM erst nach Rückfrage. Alles andere bleibt in der Arbeitsschicht.

LinkedIn nur lesen

Die KI liest Verläufe und Einladungen, sendet aber nichts.

Datenschutz

Anreicherung über DSGVO-konforme Dienste, keine Daten in fremde Formulare.

Backup

Vollständige Sicherung als Datei, Wiederherstellung ohne Löschen.

Nachvollziehbar

CRM-Daten werden nie überschrieben, Korrekturen liegen sichtbar darüber.

Kapitel 9 · Unser Ziel

HubSpot abgelöst: 100 % in 6 Monaten

Heute läuft Relate neben dem CRM. Das Ziel: Bis Mai 2027 ersetzt Relate HubSpot vollständig. Ein System für Kontakte, Kampagnen, Nachfassen, Kundenseiten und Pipeline, angelernt auf aryve, mit unseren Daten unter unserer Kontrolle.

100 %bis Mai 2027
Heute
  • HubSpot ist das System of Record
  • Relate ist der Arbeitsplatz darüber
  • Korrekturen liegen als Schicht über den CRM-Daten
In 6 Monaten
  • Relate ist das System of Record
  • Alle Daten und Verläufe aus HubSpot übernommen
  • HubSpot-CRM abgeschaltet

Der Weg dorthin Fahrplan

Monat 1–2Relate wird führend

Neue Kontakte, Deals und Notizen entstehen zuerst in Relate. HubSpot läuft parallel als Sicherheitsnetz.

Monat 3–4Funktionen übernehmen

Was heute noch HubSpot macht, wandert nach Relate: Mail-Verlauf, Sequenzen, Anreicherung, Auswertungen.

Monat 5–6Umzug und Abschalten

Vollständiger Export aller Objekte und Verläufe, Abgleich, dann wird das HubSpot-CRM abgeschaltet.

Datenhoheit

Alle Kundendaten liegen in einem System, das wir selbst steuern, mit Backup und Wiederherstellung.

Datenschutz bleibt Pflicht

Auftragsverarbeitung, Löschkonzept und Rechte gelten für Relate genauso wie vorher für das CRM.

Der Mensch entscheidet

Auch ohne HubSpot gilt: Gesendet und geschrieben wird nur nach Freigabe.

Kapitel 10 · Mitnehmen

Fünf Schritte zum Nachbauen

  1. Definiere deinen ICP in fünf, sechs Segmenten, bevor du die erste Liste baust.
  2. Führe alle Quellen zusammen: CRM, LinkedIn, Events und Postfach in einer Arbeitsschicht.
  3. Sortiere nach „Wo liegt der Ball?“ statt nach Datum oder Alphabet.
  4. Lass die KI lesen, recherchieren und entwerfen, und behalte Senden und Entscheiden selbst.
  5. Mach den nächsten Schritt sichtbar: jeder Kontakt hat eine Fälligkeit, jeder Kunde eine Seite.